Une Intelligence Artificielle en 4 Étapes
De l'Identification des cas d'usage à la Mise en place de Votre Intelligence Artificielle
1-L'identification des Cas d'Usage
Organisons des séances de travail pour comprendre vos besoins fonctionnels et opérationnels.
Discutons de vos défis métiers et de vos objectifs spécifiques.
Identifions les cas les plus pertinents d'utilisation de l'intelligence artificielle dans votre entreprise.
2-L'Atelier des Métiers
Organisons des ateliers dédiés à la conception de l'architecture d'entreprise alignée sur vos objectifs stratégiques.
Évaluons et capitalisons sur vos données existantes, en déterminant leur qualité et leur pertinence pour votre projet d'Intelligence Artificielle.
Établissons un vocabulaire contrôlé et une terminologie commune pour une meilleure compréhension du projet.
3-L'Atelier des Données
Mettons en place des ateliers spécialisés pour optimiser la collecte, la structuration et la préparation de vos données.
Notre approche se concentre sur l'intégration centrée sur vos processus métier spécifiques, garantissant la qualité et la pertinence des données pour les modèles IA.
Utilisons des outils et des méthodes avancés pour nettoyer, normaliser et enrichir vos données afin d'optimiser les performances des modèles.
4-La Synchronisation des Données
Nous utilisons des technologies avancées comme les Large Language Models (IA génératives) pour synchroniser et harmoniser les données de multiples sources.
Nous développons des pipelines de données robustes pour assurer la cohérence et la fiabilité des flux de données utilisés par les modèles IA.
Notre équipe surveille en permanence les données pour s'assurer de leur pertinence et les met à jour régulièrement pour refléter un environnement en constante évolution.
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